Posts

How to Run Hermes Agent with an OpenAI-Compatible Endpoint

Image
Terminal agents are useful only when they can keep a conversation going, call the right model, and survive real work instead of demo prompts. Hermes Agent is one of those tools: it runs from the terminal, supports persistent memory and skills, and can connect to a custom OpenAI-compatible provider. This guide walks through a practical setup that points Hermes at Ace Data Cloud through its OpenAI-compatible Chat Completions endpoint. What you can do With this setup, Hermes uses Ace Data Cloud as a custom model provider. In practice, that means you can: Start Hermes locally with hermes chat after configuring a custom endpoint. Store the API token separately from the provider configuration using ~/.hermes/.env . Route Hermes requests through https://api.acedata.cloud/v1 using transport: chat_completions . Verify the integration with a direct POST /v1/chat/completions curl request. Switch between supported model IDs such as claude-opus-5 , gpt-5 , gemini-2.5-pro ,...

How to Run Hermes Agent with an OpenAI-Compatible Endpoint

Image
Terminal agents are useful only when they can keep a conversation going, call the right model, and survive real work instead of demo prompts. Hermes Agent is one of those tools: it runs from the terminal, supports persistent memory and skills, and can connect to a custom OpenAI-compatible provider. This guide walks through a practical setup that points Hermes at Ace Data Cloud through its OpenAI-compatible Chat Completions endpoint. What you can do With this setup, Hermes uses Ace Data Cloud as a custom model provider. In practice, that means you can: Start Hermes locally with hermes chat after configuring a custom endpoint. Store the API token separately from the provider configuration using ~/.hermes/.env . Route Hermes requests through https://api.acedata.cloud/v1 using transport: chat_completions . Verify the integration with a direct POST /v1/chat/completions curl request. Switch between supported model IDs such as claude-opus-5 , gpt-5 , gemini-2.5-pro ,...

How to Run Hermes Agent with an OpenAI-Compatible Endpoint

Image
Terminal agents are most useful when they can keep memory, switch models, and run against the same endpoint you use in the rest of your stack. This guide shows how to connect a self-installed Hermes Agent instance to Ace Data Cloud through Hermes's OpenAI-compatible Custom Endpoint flow. What you can do With this setup, Hermes can call Ace Data Cloud through https://api.acedata.cloud/v1 using the Chat Completions transport. That means your terminal agent can use a model such as claude-opus-5 , gpt-5 , gemini-2.5-pro , deepseek-v3.2-exp , kimi-k3 , or glm-4.6 , while keeping the configuration inside Hermes. The practical outcome is simple: you install Hermes once, point it at the Ace Data Cloud base URL, store the token in an environment file, and then run hermes chat . You can also verify the same endpoint directly with curl before debugging anything inside the agent. How it works Hermes separates secrets from non-secrets. The API token goes in ~/.hermes/.env , while the ...

How to Run Hermes Agent with an OpenAI-Compatible Endpoint

Image
Terminal agents are most useful when they can keep memory, switch models, and run against the same endpoint you use in the rest of your stack. This guide shows how to connect a self-installed Hermes Agent instance to Ace Data Cloud through Hermes's OpenAI-compatible Custom Endpoint flow. What you can do With this setup, Hermes can call Ace Data Cloud through https://api.acedata.cloud/v1 using the Chat Completions transport. That means your terminal agent can use a model such as claude-opus-5 , gpt-5 , gemini-2.5-pro , deepseek-v3.2-exp , kimi-k3 , or glm-4.6 , while keeping the configuration inside Hermes. The practical outcome is simple: you install Hermes once, point it at the Ace Data Cloud base URL, store the token in an environment file, and then run hermes chat . You can also verify the same endpoint directly with curl before debugging anything inside the agent. How it works Hermes separates secrets from non-secrets. The API token goes in ~/.hermes/.env , while the ...

X402 и единый API: как выстроить оплату и контроль расходов в мульти-модельном сервисе

В продуктовой команде, которая одновременно использует GPT, Claude, Gemini, Midjourney, Suno или другие модели, финансовая часть интеграции быстро становится инженерной задачей. Недостаточно один раз отправить запрос: нужно понимать, кто инициирует вызов, как ограничить расходы, где хранится учёт использования и каким способом приложение подтверждает оплату. Практичный подход — разделить транспорт API, управление балансом и платёжный сценарий, а затем закрепить их в коде и операционных правилах. Ace Data Cloud даёт единый базовый адрес https://api.acedata.cloud для работы с несколькими классами моделей. Для серверных сервисов типичный путь — API Token и предоплаченный баланс. Для сценариев, в которых расчёт выполняется непосредственно во время вызова, применяется X402: HTTP-механизм, построенный вокруг ответа 402 Payment Required , платёжных требований и подписанного подтверждения оплаты. Эти режимы не конкурируют: их стоит выбирать по границе ответственности в конкретной системе. ...

X402 и единый API: как выстроить оплату и контроль расходов в мульти-модельном сервисе

В продуктовой команде, которая одновременно использует GPT, Claude, Gemini, Midjourney, Suno или другие модели, финансовая часть интеграции быстро становится инженерной задачей. Недостаточно один раз отправить запрос: нужно понимать, кто инициирует вызов, как ограничить расходы, где хранится учёт использования и каким способом приложение подтверждает оплату. Практичный подход — разделить транспорт API, управление балансом и платёжный сценарий, а затем закрепить их в коде и операционных правилах. Ace Data Cloud даёт единый базовый адрес https://api.acedata.cloud для работы с несколькими классами моделей. Для серверных сервисов типичный путь — API Token и предоплаченный баланс. Для сценариев, в которых расчёт выполняется непосредственно во время вызова, применяется X402: HTTP-механизм, построенный вокруг ответа 402 Payment Required , платёжных требований и подписанного подтверждения оплаты. Эти режимы не конкурируют: их стоит выбирать по границе ответственности в конкретной системе. ...

How to Edit Images from Claude Code with NanoBanana MCP

Image
You are in the terminal, deep inside a project, and you need one practical image edit: place an object from one reference image into another scene, clean up a watermark, or make a small illustration for a page. The usual flow is to leave the IDE, open an image tool, upload files, copy results back, and lose context. NanoBanana MCP lets you keep that loop inside Claude Code. What you can do The Ace Data Cloud NanoBanana MCP integration for Claude Code exposes image generation and image editing directly in a Claude Code session. The documented tools are nanobanana_generate_image for text-to-image generation and nanobanana_edit_image for editing existing images, including multi-image input. The most useful pattern is not “make me a pretty picture.” It is a builder workflow: compose multiple images, such as putting the object from image A into the environment from image B; remove unwanted text or watermark-like marks from a screenshot while filling the background; generate...